РЖД запустили новую версию сайта с поиском авиабилетов

4 апреля, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи РЖД запустили новую версию сайта с поиском авиабилетов отключены


«Российские железные дороги» (РЖД) запустили новую версию сайта. В настоящее время она работает в тестовом режиме.

РЖД запустили новую версию сайта с поиском авиабилетов

При посещении главной страницы компания предлагает оценить обновления или вернуться на старую версию.

Новая версия главной страницы сайта

Старая версия главной страницы сайта

При поиске в новой версии, если билетов на нужную дату не найдется, РЖД предложит выкупить рейс с пересадкой или приобрести авиабилет.

Если пользователь выберет авиарейс, то система попросит ввести данные о количестве пассажиров, покажет доступные рейсы и их стоимость и предложит оформить заказ.

Фото на обложке: Unsplash



Source link

Массовые онлайн-курсы, умные термометры и 3D-печать: коронавирус возвращает технологические тренды 2012 года

3 апреля, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи Массовые онлайн-курсы, умные термометры и 3D-печать: коронавирус возвращает технологические тренды 2012 года отключены

Ровно восемь лет назад CEO Udacity Себастьян Тран заявил, что привычное для нас образование перевернут массовые открытые онлайн-курсы (МООК). Тогда же стартап Kinsa разработал умный термометр, который мог использовать большие данные для отслеживания тенденций в области здравоохранения. В сентябре 2012 года бруклинский стартап MakerBot представил домашний 3D-принтер и попал на обложку Wired — в заголовке говорилось, что эта технология «изменит мир». В небе над Кентукки Google X тайно тестировала гигантские воздушные шары для предоставления интернет-услуг в сельской местности.

Эти большие надежды не оправдались. МООК успешно проходила лишь небольшая часть студентов, поэтому в 2017 году Тран назвал эти курсы «мертвыми» и занялся платным профессиональным обучением. Kinsa выжил, но его мечты о революции в сфере здравоохранения не сбылись из-за негативной реакции на сбор данных. MakerBot был продан производителю добавок Stratasys, который вскоре отказался от идеи установки 3D-принтера в каждом доме. Google превратил проект с воздушными шарами в небольшую дочернюю компанию Alphabet под названием Loon, бизнес которой еще не взлетел.

После вспышки коронавируса технологические идеи, которые были отвергнуты как несостоятельные, внезапно получили второй шанс. Но на этот раз в них поверили не из-за чрезмерного оптимизма, а от отчаяния. COVID-19 разрушает экономику, но, похоже, он также активизирует технологический сектор, который был подавлен монополиями и разочарован безуспешностью попыток «сделать мир лучше».

Возможно, МООК по-прежнему мертвы, но с закрытием учебных заведений из-за коронавируса онлайн-образование внезапно получило ведущую роль, о которой когда-то говорил Тран. Сейчас преподаватели по всему миру размещают свои занятия в интернете так же, как в 2012 году это делали университеты, сотрудничающие с Coursera, конкурентом Udacity, который обещал сделать образование уровня Лиги плюща доступным для всех.

История онлайн-обучения подсказывает, что преподаватели захотят вернуться к реальным занятиям как можно скорее. Нынешний кризис уже подчеркнул неравный доступ учащихся к онлайн-лекциям и материалам. Тем не менее, учителя приобретут новые навыки, которые смогут использовать в будущем, например, при закрытии школ в маленьких населенных пунктах или при неблагоприятных погодных условиях.

Кто на этом заработает, пока не ясно. Coursera не берет денег с университетов, в то время как количество студентов, изучающих науку о благополучии, английский как второй язык и сам коронавирус, растет. Школы покупают подписку на Zoom. Но настоящими победителями могут стать крупные издатели учебников, такие как Pearson, которые уже продвигали онлайн-обучение и теперь хотят получить вознаграждение за это.

У технологии, которая использует большие данные для прогнозирования вспышек вируса, тоже есть шанс на успех. Производитель умных термометров Kinsa продавал данные о местонахождении и температуре пользователей коммерческим клиентам наподобие Clorox, чтобы они могли планировать рекламные расходы. Это был способ заработка, но вряд ли революция. Тогда Kinsa говорил, что передавать анонимные данные безопасно, но борцы за конфиденциальность были обеспокоены сбором такой личной информации.

Неожиданно эти данные стали ценны для более широкого круга людей. Kinsa выпустил общенациональную «карту состояния здоровья», которая показывает районы с высокой температурой у большого числа жителей. Это свидетельствует о вспышке коронавируса.

Kinsa — это только один пример. Вернемся к 2012 году. Это был последний год, когда Google Flu Trends, инструмент для прогнозирования тяжести сезона гриппа на основе поисковых запросов, был серьезно воспринят органами здравоохранения. Wired назвал это «эпик фейлом» после того, как как сезон гриппа 2012-2013 годов был сильно переоценен. То же самое повторилось в следующем году. Но перенесемся в 2020 год и увидим, что Google занял заметное место в коронавирусной стратегии Дональда Трампа. Она предполагает поддержку веб-платформ, которые связывают американцев с тестами на COVID-19 и ресурсами общественного здравоохранения.

В то же время CDC (Centers for Disease Control and Prevention — Центры по контролю и профилактике заболеваний) в партнерстве с Microsoft создают бот для самопроверки, который задает вопросы о симптомах и дает советы от «оставайтесь дома и берегите себя» до «позвоните 911». И это в то время, когда чат-боты — когда-то популярное технологическое решение — казалось, начали терять популярность. Чтобы не оставаться в стороне, Apple создала приложение в партнерстве с CDC и FEMA (Federal Emergency Management Agency — Федеральным агентством по чрезвычайным ситуациям).

В 2012 году модным маркетинговым словом было SoLoMo (сокращение от social, local, and mobile — социальный, локальный и мобильный). Идея заключалась в том, чтобы использовать данные из соцсетей и GPS-данные со смартфонов, чтобы таргетировать рекламу. На фоне роста обеспокоенности по поводу конфиденциальности в интернете SoLoMo-компании оказались в центре внимания, но не прекратили сбор информации.

Теперь они хотят превратить свое скрытое наблюдение в общественное благо. Компания Unacast представила «систему оценки социального дистанцирования», основанную на ее базе GPS-данных со смартфонов. Другая компания, Tectonix GEO, опубликовала в Twitter визуализацию того, как жители Нью-Йорка разъехались по стране после вспышки коронавируса, потенциально ускоряя распространение болезни.

До появления COVID-19 скандалы с такими данными дали Конгрессу стимул для ужесточения федеральных требований к конфиденциальности. Теперь эти проблемы отбрасываются в сторону ради сдерживания пандемии коронавируса. Это можно понять: в некоторых странах строгий контроль за передвижениями стал ключевым фактором успешного сдерживания вспышки. Беспокойство вызывает то, что власти смогут использовать чрезвычайную ситуацию как предлог для подрыва гражданских свобод.

В 2012 году говорили, что 3D-печать может вызвать третью промышленную революцию. Футуристы заявляли, что производство не будет нуждаться в централизации на фабриках, если люди смогут печатать нужные вещи у себя дома. И все же за семь с лишним лет, прошедших с того момента, как соучредитель MakerBot Бре Петтис попал на обложку Wired, кардинально ничего не изменилось. 3D-печать в основном используется для того же, что и в прошлом: для быстрого прототипирования дизайнерских идей и мелкого производства.

Серьезная нехватка медицинских масок и устройств для искусственной вентиляции легких подчеркнула еще одну важную роль 3D-печати: она позволяет быстро восполнить временный недостаток оборудования. Чешский производитель 3D-принтеров опубликовал в интернете схему, которая позволяет любому владельцу такого устройства распечатать маску. Компания из Огайо взяла на себя производство 100 тысяч приборов, которые нужны, чтобы взять мазок из носа. Stratasys, компания, купившая MakerBot в 2014 году, запустила сайт о коронавирусе и проспонсировала конкурс Центральной больницы штата Массачусетс: его участники должны представить 3D-схемы устройств для искусственной вентиляции легких. На домашнем 3D-принтере можно распечатать более простые вещи, например приспособление для открывания дверей без помощи рук.

Ничто из этого не приближает нас к радикальному переосмыслению производства. Но это усиливает ценность распределения нагрузки и напоминает, что домашние 3D-принтеры могут быть чем-то большим, чем просто игрушкой.

А что случилось с Loon, «дочкой» Alphabet, которая планировала раздавать интернет с воздушных шаров? После восьми лет разработок компания так и не смогла получить окончательного одобрения для коммерческого тестирования в любой точке мира. Но все изменилось в марте этого года. Ссылаясь на необходимость улучшения коммуникационной инфраструктуры для борьбы с коронавирусом, правительство Кении быстро получило разрешение на запуск Loon. Учитывая, что несколько других стран наблюдали за развитием этой технологии, можно сказать, что проект сдвинулся с мертвой точки.

Новые успехи не означают, что МООК, умные термометры, домашние 3D-принтеры и воздушные шары, раздающие интернет, когда-либо достигнут высот, на которые рассчитывали их создатели. Не стоит забывать, почему эти решения не стали успешными, но в кризисное время, когда многие системы ломаются, радостно видеть пользу, которую приносят непопулярные прежде решения.

Источник.

Source link

Российские предприниматели назвали необходимые меры поддержки бизнеса

2 апреля, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи Российские предприниматели назвали необходимые меры поддержки бизнеса отключены

64% российских предпринимателей отметили негативное влияние эпидемии коронавируса на свой бизнес. Об этом говорят результаты экспресс-опроса исследовательского проекта Barometer.

Российские предприниматели назвали необходимые меры поддержки бизнеса

Ксения Самбулова

От падения курса рубля пострадали 69% компаний. Треть предпринимателей заявили, что могут потерять свой бизнес в течение трех месяцев (37%).

Опрос бизнеса

У половины опрошенных снизился спрос на продукты и серьезно упали продажи. 15% респондентов сказали, что находятся на грани банкротства, 14% думают о спасении личного имущества. В то же время, 32% предпринимателей видят новые возможности для бизнеса, а 29% — стараются адаптироваться к новым условиям.

55% респондентов отметили, что стали больше работать. Среди других мер борьбы с кризисом — сокращение расходов до нуля, приостановка производства и закупок, запуск маркетинговых акций, переход в онлайн-режим.

Также предприниматели назвали необходимые меры поддержки бизнеса:

  • налоговые каникулы — 31%;
  • расширение программ кредитования малого и среднего бизнеса — 20%;
  • обеспечение рынков рублевой и валютной ликвидностью — 17%;
  • создание антикризисного фонда — 10%.

Опрос проходил в марте-апреле 2020 года среди 250 представителей малого и среднего бизнеса. 54% из них развивают оффлайн-бизнес (заведения, производство, услуги).  46% — онлайн-бизнес.

Фото: wutzkohphoto / Shutterstock

Source link

Подкасты для бизнеса и бизнес на подкастах: как вам использовать этот трендовый инструмент

1 апреля, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи Подкасты для бизнеса и бизнес на подкастах: как вам использовать этот трендовый инструмент отключены

Что такое подкасты и зачем они нужны?

Подкасты — это аудиопрограммы, сериалы или блоги, которые можно скачивать или слушать онлайн. Главное отличие подкаста от радио —  возможность выбрать жанр и тему и слушать в любое удобное время. Это похоже на Netflix или Youtube, только аудио.

Подкасты бывают очень разными и по жанрам (разговорные, документальные и художественные), и по темам (они могут быть вообще какие угодно). Многие подкасты — это просто специально смонтированные и оформленные интервью или разговор нескольких человек в студии. А некоторые сделаны как захватывающий сериал.

Как слушать подкасты?

Если у вас iPhone, то в нем есть штатное приложение «Подкасты». Если Android, то, скорее всего, у вас есть Google Podcasts. Но существует еще масса программ и приложений — например, Overcast, Pocket Casts, Castbox, Spotify и «Яндекс.Музыка».

Как бизнесу использовать подкаст?

Подкасты — это возможность бренда показать аудитории свое человеческое лицо: сделать так, чтобы люди услышали, как по-настоящему звучат сотрудники той или иной компании, что их волнует и что они хотят предложить.

Самый частый отзыв о подкасте — «Как будто я сижу с вами за столом за чашкой чая и слушаю полезный разговор». Это потому, что главное свойство хорошего подкаста — тесный, почти интимный контакт с аудиторией. Брендам это помогает стать ближе к потребителям и буквально влезть им в голову.

Мы в «Либо/Либо» любим делать подкасты о человеческих историях, и в этом случае неважно, в каком формате выходит тот или иной подкаст: психотерапевтическая сессия («Хорошо, что вы это сказали»), реалити-шоу о бизнесе («Либо выйдет, либо нет») или веселый разговор о финансах и приключениях («Деньги пришли»).

Все эти подкасты выходят при поддержке компаний — EMC, банка «Точка» и «Альфа-Банка». Бренды получают отличный имиджевый и репутационный эффект. Слушателям важно, что они могут соотнести свой опыт с опытом героев подкастов, а бренд добавляет к этому полезную информацию и какие-то подсказки.

Бренды следуют за аудиторией. Многие авторы подкастов — микроинфлюенсеры или просто инфлюенсеры с собственной паствой. Если у автора подкаста есть своя аудитория, если он ее вдохновляет — значит, бренд может получить больше доверия и внимания.

Слушатели воспринимают любимый подкаст как доброго знакомого, который общается на равных и плохого не посоветует (именно поэтому глубина прослушивания некоторых наших подкастов составляет 99%).

По американским исследованиям, больше 70% слушателей подкастов вступают во взаимодействие с брендом рекламодателя, но делают это не с первого раза. Поэтому мы говорим партнерам, что всегда выгоднее брать серию интеграций — это полезнее для бизнеса в долгосрочной перспективе.

Как подкасты могут помочь бизнесу?

Подкасты выгодно отличаются от многих привычных форматов рекламных интеграций, от которых аудитория уже давно устала. Даже в самом простом формате, когда рекламное сообщение зачитывают ведущие, оно звучит гораздо более нативно, чем выглядит материал в медиа с пометкой о рекламе.

Что еще приятно — рекламу в подкастах почти никогда не перематывают.

Ну, а мы стараемся делать так, чтобы и реклама была интересной — придумываем специальные рубрики и другие способы интеграции брендов.

У нас был классный кейс в подкастом «Так вышло». Для сервиса доставки еды Delivery Club мы объявили мысленный эксперимент про курьера. Ведущие обсуждают ситуацию: «Курьер доставляет заказ. В квартире бабушка с пятилетним ребенком. Курьер понимает, что был в этом доме пять лет назад. Ребенок так похож на него, что сомнений не остается. Этично ли говорить, что он отец?».

Спустя месяцы после кампании слушатели продолжают присылать кейсы для обсуждения. Если аудитория подкаста существенно пересекается с целевой аудиторией бренда, такие интеграции могут дать отличную конверсию в заработок для бизнеса.

Как сделать бизнес на подкастах?

Подкасты зарабатывают на рекламе или за счет того, что они сделаны по заказу или вместе с брендом. Еще мы производим подкасты в партнерстве с площадками. Подкасты «Истории русского секса», «Одно расстройство» и «Новое материнство» сделаны специально для «Яндекс Музыки» и размещаются там на эксклюзивный условиях.

Кроме того, некоторые авторы и производители живут за счет краудфандинга, но для этого надо, чтобы аудитория крепко полюбила вас и была готова поддерживать деньгами. Бывают и платные сервисы, которые распространяют подкасты за деньги. Успешный пример — Arzamas, который распространяет свои подкасты через специальное приложение «Радио.Арзамас».

Почему подкастерам важно объединяться?

Мы в любом случае, с карантином или без, находимся на стадии формирования нового рынка в России. И пока он не окреп, самая лучшая стратегия для подкастеров — объединяться в сети.

Во-первых, это возможность разделить производственные мощности и таким образом сократить цену производства подкаста. Мы как бы скидываемся вместе на звукорежиссеров, продюсеров и помещение.

Во-вторых, это очень важная возможность обратной связи от профессионалов. Мы слушаем подкасты друг друга, даем советы, помогаем друг другу развиваться, делать более интересные форматы, развивать стандарты индустрии.

Мы рекламируем подкасты друг друга и расширяем таким образом аудиторию.

И, наконец, это отличная возможность продавать рекламу пакетно — сразу в несколько подкастов, например, что помогает рекламодателю получить более широкий охват.

Из этой логики мы объединили усилия с замечательными командами. Саша Поливанов и Илья Красильщик делали первый сезон «Деньги пришли» с «Альфа-Банком» самостоятельно. Но они послушали наши подкасты, в частности «Либо выйдет, либо нет» поняли, что им нужна наша экспертиза, наше участие в их работе, наше мнение — и пришли с предложением работать вместе.

С Настей Курганской и Дашей Черкудиновой из подкаста «Норм» похожая история. У нас похожее мировоззрение, но разный опыт и подход. И мы давно восхищались друг другом, хотели сделать что-то вместе, но не знали, с какой стороны подступиться. И вот у Даши и Насти появилась идея сделать подкаст про материнство.

Они пришли к нам с этой идеей, как к более опытным матерям, и мы назвали наше сотрудничество словом «прислониться». Мы запустили подкаст «Новое материнство», и если с этим проектом все получится, мы надеемся сделать еще много всего вместе.

Лучшие подкасты про бизнес на английском

Стриминговый сервис Spotify купил молодой нью-йоркский подкаст-стартап Gimlet Media за $230 млн. О том, как создавалась эта компания и как совершалась эта сделка, создатели Gimlet рассказывают в подкасте StartUp.

Подкаст о том, как рубятся злейшие конкуренты.

Подкаст о том, как стартапы стали «единорогами».

Один из лучших интервьюеров в бизнес-среде Джеймс Альтушер — предприниматель, хедж-фонд менеджер и знаменитый подкастер. В своем шоу он разговаривает с миллиардерами, артистами, рэпперами, астронавтами и торговцами наркотиками об их бизнесе.

Интересные подкасты на русском (тоже про бизнес)

Новые русскоязычные подкасты появляются чуть ли не каждый день.

Это подкаст-сериал о том, как начать свое дело. Мы рассказываем, как запитчить проект, найти инвестиции, наладить работу бухгалтерии, пережить выгорание и не прогореть. И о том, как живет наша студия подкастов «Либо/Либо», с какими вызовами мы сталкиваемся каждую неделю, в том числе на карантине, как мы работаем с клиентами и партнерами.

Технический директор «Медузы», Bookmate, Pure Самат Галимов приглашает других таких же гиков поговорить о том, как устроен IT-бизнес и инструменты, которыми мы пользуемся каждый день. Первый сезон подкаста привел к тому, что у Самата появился свой бизнес!

В «Тинькофф» одними из первых поняли, что подкасты — это круто и их пользователям зайдет. И выпустили собственный. «Жадный инвестор» — для тех, кто хочет стать инвестором или уже им стал.

Дарья Черкудинова, одна из основательниц студии «НОРМ Продакшн», и Олег Хохлов, заместитель главного редактора издания The Bell, ведут подкаст «Сделал сам». Олег и Дарья много лет писали про предпринимательство, а теперь они говорят о бизнесе с людьми, которые построили свои компании.

Из-за карантина Илье Красильщику и Саше Поливанову пришлось экстренно перепридумать и перезаписать эпизоды нового сезона «Деньги пришли». Как коронавирус и карантин изменил нашу жизнь, работу и расходы. Но не только нашу, а еще разных знакомых в Испании, Италии, Англии и Китае.

Source link

С какими киберугрозами сталкиваются удаленные сотрудники

31 марта, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи С какими киберугрозами сталкиваются удаленные сотрудники отключены

В офисе люди пользуются компьютерами, защиту которых обеспечивают специалисты по информационной безопасности. При работе из дома все иначе: конфиденциальные данные оказываются на личных ноутбуках, которые могут быть уязвимы для хакеров. Агентство Bloomberg расспросило экспертов о киберугрозах, с которыми сталкиваются удаленные сотрудники, и о способах борьбы с ними.

С какими киберугрозами сталкиваются удаленные сотрудники

Анна Полякова

«Сейчас мы наблюдаем за службами техподдержки и ИТ-отделами которые еще неделю назад не отвечали за создание массовой сети удаленных пользователей», — отметил Аллан Лиска, старший архитектор в области кибербезопасности в аналитической компании Recorded Future. Это может привести к тому, что оборудование и программное обеспечение будут плохо настроены и уязвимы для атаки, пояснил он.

Так, одна крупная энергетическая компания в Южной Европе, название которой не раскрывается, перевела на работу из дома сотни сотрудников. По словам Андреа Каркано, основателя и CPO Nozomi Networks, обеспечивающей безопасность некоторых систем этого предприятия, за три дня оно увеличило удаленный доступ к оборудованию с 9% до 53%.

«Существует риск получения доступа ко всем этим системам. Это факт: вы открываете новую дверь, которая раньше была закрыта. Если это вход для вас, он может стать входом и для атакующего», — подчеркнул Каркано.

Массовый перевод людей на удаленную работу расширил возможности киберпреступников. В частности, они начали использовать страх перед коронавирусом и отправлять фишинговые электронные письма о нем. Нередко злоумышленники представляются в них сотрудниками здравоохранительных ведомств.

По словам Майкла Даниэля, президента и CEO Cyber ​​Threat Alliance, некоммерческой организации для обмена данными, наблюдается «поток» кибермошенничеств и попыток взлома. «Просто удивительно, насколько быстро плохие парни проникли в эту область», — сказал он.

Кроме того, зафиксирован значительный рост атак на инструменты для работы из дома, в том числе на VPN-сервисы, добавил Андрей Цончев, директор по технологиям в компании Darktrace.

Похоже, что хакеры сосредоточились на самых уязвимых жертвах. Анализ ситуации в Италии показал, что компании, перешедшие на удаленную работу, стали главными целями для взломщиков, сообщает нью-йоркская компания Cynet.

«Это демонстрирует склонность хакеров смещать фокус на удаленные рабочие среды, чтобы заработать на вирусе, мешая корпоративным мерам безопасности», — указывает Cynet.

По словам экспертов по кибербезопасности, из-за ежедневного потока пугающих новостей о коронавирусе люди, работающие из дома, могут чаще переходить по поддельным ссылкам c дезинформацией, распространяемым в соцсетях. Кроме того, они ожидают необычные электронные письма от ИТ-отделов, поэтому с большей вероятностью могут открыть фишинговые сообщения.

Специалисты по информационной безопасности сейчас также работают удаленно. Это означает, что у них нет доступа к инструментам, которые они обычно используют для защиты корпоративных сетей.

«Сами отделы, отвечающие за кибербезопасность, во многом ограничены, ведь далеко не все инструменты, на которые они опирались, находятся в их распоряжении», — подтвердил Адам Мейерс, вице-президент компании Crowdstrike.

Даже если у специалистов по безопасности есть доступ ко всем необходимым системам, обычные способы защиты корпоративных сетей не всегда оказываются полезны для защиты удаленных сотрудников. «Многие инструменты, которые они использовали, могут не иметь смысла сейчас», — сказал Мейерс.

Как остальные сотрудники могут помочь в защите корпоративных систем? Эксперты считают, что для начала нужно обновить пароли, настроить многофакторную аутентификацию и установить платный VPN-сервис. Не стоит разрешать детям пользоваться рабочим компьютером, так как они могут загрузить на него игры или другие материалы, зараженные вредоносным ПО.

Для дополнительной защиты можно купить домашний маршрутизатор, который позволяет пользователям разделять сети, добавил Аарон Цандер, руководитель ИТ-отдела в сервисе для обнаружения уязвимостей HackerOne из Сан-Франциско. Он предупредил, что возможности хакеров существенно расширяет подключение к рабочей сети таких IoT-устройств, как умные колонки и домашние камеры.

Источник.

Source link

Три способа сделать поиск работы во время вспышки коронавируса эффективнее

30 марта, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи Три способа сделать поиск работы во время вспышки коронавируса эффективнее отключены

Поиск работы во время кризиса особенно труден, потому что компании сокращают набор сотрудников. Коронавирус не стал исключением: если вы не ищете место в сфере здравоохранения или биотехнологий, то ситуация на рынке труда может показаться безвыходной. Есть три способа помочь себе в поиске.

Три способа сделать поиск работы во время вспышки коронавируса эффективнее

Анна Полякова

Расширяйте и развивайте связи

Сейчас самое время обратиться к своим профессиональным связям. На LinkedIn более 500 млн пользователей, и многие рекрутеры используют эту платформу для поиска новых сотрудников: убедитесь, что ваш профиль заполнен и обновлен. Общение с представителями вашей профессии, а также напоминание о себе бывшим коллегам и однокурсникам может открыть возможности, которые вы, вероятно, даже не рассматривали.

Публикуйте идеи, статьи и другой контент, который может привлечь специалистов и HR-менеджеров из вашей индустрии. Попробуйте отправить электронные письма с информацией о себе рекрутерам компаний, которыми вы восхищаетесь. Но сначала проведите исследование: изучите их сайты, чтобы узнать об актуальных проектах и вакансиях.

Многие компании сейчас сообщают об изменениях во внутренних процессах, в том числе о переходе на удаленную работу и онлайн-собеседования. Убедитесь, что их условия соответствуют вашим ожиданиям и скорректируйте свои обращения. Постарайтесь показать в них не только свою профессиональную ценность, но и осведомленность о делах потенциального нанимателя. Если вы расскажете, какую пользу можете принести и почему быстро впишетесь в корпоративную культуру, то выделитесь среди конкурентов.

Поскольку личные контакты сейчас ограничены, а удаленная работа стала новой нормой, постарайтесь по максимуму использовать видеосвязь — это касается как общения с прежними знакомыми, так и с HR-отделом возможного работодателя. Это поможет запомниться и установить более теплые отношения.

Сфокусируйтесь на профессиональном развитии

В обычных условиях повседневные дела и поездки на работу часто не оставляют времени на освоение новых навыков. Сейчас же наступило идеальное время для изучения своих интересов, выявления пробелов и их заполнения.

Закрытие школ, университетов и офисов дало толчок дистанционному обучению: сейчас многие онлайн-площадки и отдельные преподаватели предлагают множество бесплатных курсов. Обратите особое внимание на программы, после прохождения которых выдают сертификаты: их можно будет добавить в резюме.

Кроме того, начните активнее участвовать в онлайн-собеседованиях, даже если поиск нового места пока не стоит остро. Беседы с рекрутерами помогут усовершенствовать навык переговоров, и вы научитесь отвечать на базовые вопросы: «Почему вы ищете новую работу? Почему думаете, что подходите? Расскажите о себе что-нибудь, чего нет в резюме».

Для успешного прохождения удаленных собеседований, которые начали набирать обороты еще до коронавирусного кризиса, важна практика. Они сильно отличаются от личных разговоров, поэтому порепетируйте заранее. Проконтролируйте свою осанку, зрительный контакт и интонации, а также фон, звук и освещение.

Научитесь работать удаленно

Из последнего исследования Gartner следует, что 88% организаций поощряли работу из дома или даже требовали перейти на нее из-за вспышки коронавируса. Число удаленных сотрудников неуклонно росло и до пандемии COVID-19, но теперь этот формат работы превратился из опции в необходимость.

Работа на дому сама по себе навык. Пока неизвестно, сколько продлится коронавирусный кризис, но в течение всего этого периода понадобится сохранять продуктивность. Придерживайтесь графика и относитесь ко дню так же, как если бы шли в офис. Создайте пространство для работы, установите правила для членов семьи, запланируйте перерывы и постарайтесь действовать последовательно.

На будущих собеседованиях вас вполне могут спросить об опыте удаленной работы. У соискателей, которые еще не ушли из своих текущих компаний, есть шанс выполнить и задокументировать конкретные задачи. Это станет доказательством, что работа из дома не влияет на качество результата.

Умение работать удаленно станет важным пунктом в резюме, так как вспышка коронавируса может оказаться достаточно долгой. Кроме того, не исключено, что даже после ее завершения многие компании захотят оставить достаточно большой штат удаленщиков.

Источник.

Source link

Шесть основных рисков использования ИИ в бизнесе

29 марта, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи Шесть основных рисков использования ИИ в бизнесе отключены

Латания Суини — бывший технический руководитель Федеральной торговой комиссии США, а ныне профессор Гарвардского университета. Однажды коллега искал в Google статью, вбил фамилию Суини в поисковую строку и увидел в результатах сообщение о ее аресте Удивленная Латания кликнула на ссылку, заплатила за просмотр и прочитала о том, что ей и так известно: никакого ареста не было. Заинтригованная, она ввела имя коллеги Адама Таннера, и появилась ссылка на ту же компанию, но без информации об аресте. Задав еще несколько запросов, она пришла к предположению, что сообщение об аресте появлялось в запросах на афроамериканские имена. После планомерной проверки гипотезы Суини сделала вывод, что если искать имена, принадлежащие темнокожим, например Лакиша или Тревон, то вероятность появления информации об аресте на 25% выше, чем при поиске обычных имен, таких как Джилл или Джошуа.

Такие отклонения чреваты неприятными последствиями. Предположим, работодатель ищет информацию о соискателе. Увидев заголовок вроде «Латания Суини арестована?», он может усомниться в кандидатуре. Это дискриминация и явная клевета.

Почему это случилось? Google предоставляет ПО, позволяющее рекламодателям тестировать и использовать конкретные ключевые слова. И они могут создавать рекламу в соответствии с классификацией имен по расовому признаку, хотя Google это отрицала. Возможно, что такая закономерность возникла как следствие алгоритмов Google, продвигающих рекламу с высоким «показателем качества» (на которую вероятнее всего кликнут). Здесь могли сыграть роль прогностические машины. Например, если бы потенциальные работодатели, вбив имя в поиск, с большей вероятностью кликали на сообщение об аресте с афроамериканскими именами, чем с другими, то показатель качества размещения таких сообщений рядом с этими ключевыми словами вырос бы. Google не собиралась проявлять дискриминацию, но ее алгоритмы могли усугубить существующие в обществе предубеждения. Таков пример риска, связанного с применением ИИ.

Риск ответственности

Расовая дискриминация в обществе выступает потенциальной проблемой для Google и подобных ей компаний. Им грозит кара за ее проявление. К счастью, когда тревогу бьют люди уровня Суини, Google быстро реагирует, находит и исправляет ошибки.

Дискриминация не всегда явная. В 2017 году экономисты Аня Ламбрехт и Кэтрин Такер провели исследование и обнаружили дискриминацию по половому признаку в рекламе Facebook. Они разместили рекламу вакансий в области науки, технологий, инжиниринга и математики. Оказалось, что Facebook реже показывал рекламу женщинам, и не потому, что они с меньшей вероятностью заинтересуются или проживают в странах с дискриминированным рынком труда. Наоборот, дискриминированным оказался рекламный рынок. Поскольку молодые женщины входят в ценную демографическую группу, показ рекламы для них стоит дороже, поэтому алгоритмы показывают рекламу так, чтобы доход от размещения был максимальным. Если вакансии в равной степени заинтересуют и женщин, и мужчин, то выгоднее показывать рекламу тем, для кого она дешевле: мужской аудитории.

Профессор бизнес-школы Гарварда, экономист и юрист Бен Эдельман объяснил, чем это чревато для работодателей и Facebook.

По мнению большинства, дискриминация — это дифференцированное отношение, разные стандарты для мужчин и женщин. Дифференцированное размещение рекламы может привести к «неравным последствиям», как выражаются юристы. Гендерно нейтральная процедура ущемляет как раз тех соискателей, у которых больше причин опасаться дискриминации («защищенный класс» для юристов), чем у других.

Лицо или организация несут ответственность за дискриминацию, даже если она допущена случайно. Суд постановил, что управление пожарной охраны Нью-Йорка виновно в дискриминации афро- и латиноамериканцев, потому что на вступительном экзамене им задают вопросы на понимание прочитанного. По мнению суда, правильность ответов на такие вопросы не имеет отношения к эффективности тушения пожаров, а темнокожие и латиноамериканцы чаще других ошибаются в них. Дело было в конце концов урегулировано почти за $99 млн. Плохие результаты афро- и латиноамериканцев свидетельствовали о виновности ответчика, хотя дискриминация была ненамеренной.

Так что, несмотря на предполагаемую нейтральность размещаемой на Facebook рекламы, нельзя исключать неравные последствия. Как работодатель вы можете нести за них ответственность. Разумеется, никто не хочет иметь отношение к дискриминации, пусть даже неявное. Одно из возможных решений для Facebook — предложить рекламодателям инструменты для ее предотвращения.

При использовании ИИ подобная ненамеренная дискриминация может происходить незаметно для организации. Прогнозы глубокого обучения и других технологий ИИ генерируются в «черном ящике», алгоритмы и формулы в основе прогнозов невозможно увидеть, причинно-следственная связь неизвестна. Чтобы проверить ИИ на дискриминацию, следует рассмотреть информацию на выходе. Результаты мужчин отличаются от женщин? Результаты латиноамериканцев отличаются от остальных? А пожилых и инвалидов? Ограничивает ли разница в результатах их возможности?

Для предотвращения риска ответственности (и во избежание дискриминации) следует немедленно исправлять ненадлежащую работу ИИ. Выясните, почему ИИ выдал такой прогноз. Но как это сделать, если сам ИИ — черный ящик?

В компьютерной сфере такой случай называют «нейронаукой ИИ». Необходимо выдвинуть гипотезу о появлении неравенства, дать ИИ данные для ее проверки, а затем сравнить результаты. Ламбрехт и Такер так и сделали, обнаружив, что женщины реже видят рекламу вакансий, потому что ее дешевле показывать мужчинам. Суть в том, что черный ящик ИИ не оправдывает игнорирование вероятности дискриминации и нет повода отказываться от его использования в ситуациях, чреватых последствиями. Накоплено достаточно данных в поддержку того, что люди проявляют предрассудки чаще машин. Применение ИИ требует дополнительных вложений в обнаружение дискриминации и действий по ее устранению.

Алгоритмическая дискриминация легко возникает на операционном уровне, но влечет за собой стратегические и другие осложнения. Для организации стратегически важно взвесить неочевидные факторы. Особое значение это приобретает при наличии систематических рисков, таких как алгоритмическая дискриминация, которые могут негативно влиять на бизнес. Просмотр вакансий мужчинами, а не женщинами принес краткосрочную выгоду (за счет того, что показ мужской аудитории стоит дешевле), но в итоге создал риски из-за возникшей дискриминации. А их последствия иногда проявляются, только когда уже слишком поздно. Следовательно, перед бизнес-лидерами стоит задача предвидеть разнообразные риски и убедиться в наличии методов управления ими.

Потребительский риск

Если вы работаете непосредственно с потребителем, то наверняка вкладываетесь в рекламу и наблюдали показатели ее эффективности. Скажем, заплатив за рекламу Google, вы отметили приток посетителей по ссылкам и, возможно, увеличение количества заказов. Чем больше рекламы вы купили в Google, тем больше кликов. Теперь попробуйте применить ИИ и на основе полученных данных спрогнозируйте вероятность увеличения количества кликов. Скорее всего, ИИ подтвердит прямую зависимость, которую вы сами видели. Таким образом, если специалисты по маркетингу покупают больше рекламы в Google, они исходят из подтвержденной эффективности инвестиций.

Понятно, что без рекламы нет кликов. Вероятно, без рекламы потребитель никогда не узнает о вашем продукте. В этом случае реклама необходима для повышения продаж. Но есть и другой вариант, когда потребитель нашел бы вас и без рекламы, а она всего лишь упростила ему задачу.

Хотя рекламу и считают причиной роста продаж, это не всегда так. Возможно, они выросли бы и без нее. Следовательно, для уверенности в том, что реклама и вложенные в нее деньги действительно повышают продажи, нужно внимательнее рассмотреть ситуацию.

В 2012 году группа экономистов eBay — Томас Блейк, Крис Носко и Стив Таделис — убедили руководство отключить всю поисковую рекламу для трети территории США на целый месяц. Окупаемость рекламы, по статистическим данным, составляла более 4000%. Если расчеты были верными, месячный эксперимент должен был обойтись eBay в целое состояние.

Но гипотеза экономистов подтвердилась. Поисковая реклама почти не влияла на продажи, ее рентабельность оставалась отрицательной. Клиенты eBay достаточно сообразительны, чтобы при отсутствии рекламы воспользоваться обычным поиском Google, ссылки на сайт в любом случае оказывались в первых строках. То же самое получилось у BMW и Amazon. Единственная польза от рекламы заключалась в привлечении новых клиентов на eBay.

Суть приведенного примера в том, что ИИ — опирающийся не на причинно-следственные эксперименты, а на взаимосвязи — угодил в ту же ловушку, что и любой, кто пользуется данными и элементарной статистикой. Если вы хотите убедиться в эффективности рекламы, проверьте, приводит ли она к продажам. Но этого недостаточно — необходимо выяснить, как пойдут продажи без рекламы. ИИ, обученный на данных о большом объеме рекламы и продаж, не знает, что происходит, когда рекламы меньше. У него нет об этом данных. Это неизвестные известные — одна из слабых сторон прогностических машин, для преодоления которых требуется человеческое суждение. В настоящее время только внимательные люди способны выяснить, не попал ли ИИ в эту ловушку.

Риск безопасности

В ПО всегда присутствовал риск безопасности, а для ИИ он возникает из-за возможности манипулирования данными. Для прогностических машин необходимы три типа данных: входные, обучения и обратной связи, и у всех существует потенциальный риск безопасности.

Риск входных данных

Прогностические машины потребляют входные данные, объединяя их для создания прогноза с моделью. Поэтому — как гласит старая компьютерная присказка «что на входе, то и на выходе» — прогностические машины ошибаются, если данные или модель неточны. Хакер может вызвать сбой в работе машины, подсунув неверные данные или изменив прогностическую модель, иногда машина выходит из строя. Это плохо, но по крайней мере известно, когда это произошло. А манипуляции прогностической машиной не всегда заметны (иногда вплоть до катастрофы).

У хакеров много способов манипулировать прогностической машиной и направлять ее по ложному пути. Исследователи Вашингтонского университета продемонстрировали, что новые алгоритмы Google для определения содержания видео легко одурачить — машина делает ошибку в классификации, если на доли секунды в записи мелькают случайные изображения. Например, если в видео с зоопарком вставить фотографии машин, человек, в отличие от компьютера, не успеет их увидеть. Это уязвимость высокой степени риска, если необходимо знать содержание опубликованного контента для контекстной рекламы.

Машины генерируют прогноз для принятия решений; компании применяют машины в ситуациях, когда прогноз играет в них важную роль. А зачем изначально брать на себя труд по составлению прогнозов без привязки к решениям? Хитроумные и непорядочные люди в таких случаях поймут, что могут влиять на решение посредством прогноза. Например, если ИИ рассчитывает дозу инсулина для больного диабетом, то в случае некорректных данных о человеке он может предложить снизить ее, когда в действительности ее следует повысить, и таким образом больной подвергнется серьезному риску. Вот идеальный способ навредить человеку!

Чаще всего прогностические машины используются, когда прогноз сделать сложно. Злоумышленник не всегда располагает необходимыми ему данными для искажения прогноза, машина может отталкиваться в нем от совокупности факторов. Маленькая ложь в большой правде не принесет заметного вреда. Но в большинстве случаев получить данные для манипуляций прогнозом достаточно легко, если это, скажем, место, дата или время. Но важнее всего личные данные. Если прогноз делается для конкретного человека, подмена данных чревата печальными последствиями.

Технологии ИИ будут развиваться параллельно со способами идентификации личности. Стартап Nymi, с которым мы работаем, создал технологию машинного обучения, опознающую людей по сердцебиению. В других используется сканирование сетчатки глаза, лица или отпечатков пальцев. Компании также идентифицируют личность пользователя смартфона по походке. В результате удачного слияния технологий могут появиться способы одновременной настройки ИИ с учетом личных предпочтений и надежной идентификации личности.

Не только персональный прогноз уязвим для манипуляций — у общего тоже есть свои риски, связанные с махинациями на уровне популяции. Экологи утверждают, что гомогенная популяция подвержена риску заболеваний и уничтожения больше. Приведем классический пример из области сельского хозяйства: если все фермеры региона или страны выращивают один вид культуры, это принесет краткосрочную выгоду; скорее всего, его и выберут потому, что здесь он растет лучше других. Выбрав лучший вид, фермеры снижают индивидуальные риски. Однако в такой гомогенности кроется опасность распространения болезней и влияния неблагоприятных климатических условий. Если все фермеры выращивают один вид конкретного растения, то все поля становятся уязвимыми к какой-либо одной болезни, следовательно, масштабы вероятного бедствия возрастают. Монокультурные хозяйства выгодны владельцам, но увеличивают риск для системы в целом.

Эта концепция применима к IT вообще и прогностическим машинам в частности. Если какая-то одна система машин окажется полезнее других, она распространится на организацию в целом или даже на весь мир. На автомобили могут установить самую безопасную прогностическую машину, что снизит индивидуальные риски и повысит безопасность, но также усилит вероятность масштабного сбоя, намеренного или нет. Если все автомобили работают на одном алгоритме, то его можно взломать, изменить каким-либо образом данные или модель, и все они выйдут из строя одновременно. Как и в сельском хозяйстве, гомогенность улучшает результаты на индивидуальном уровне за счет умножения вероятности общего краха системы.

Вроде бы несложное решение проблемы сбоя системы заключается в разнообразии используемых прогностических машин. Это снижает угрозу безопасности, но за счет пониженной эффективности и к тому же повышает риск случайных мелких сбоев из-за отсутствия стандартизации. Разнообразие машин, как и биологическое, включает в себя компромисс между результатами на индивидуальном и системном уровнях.

В большинстве случаев системный сбой происходит вследствие одновременной атаки на несколько прогностических машин. Например, атака на один беспилотный автомобиль угрожает личной безопасности, а на несколько сразу — внутренней безопасности государства.

Еще один способ защиты от одновременной массированной атаки, подходящий для стандартизированной системы гомогенных прогностических машин, — отсоединение устройства от облака. Мы уже рассказывали о плюсах внедрения прогнозов в устройства вместо облака для ускорения контекстного обучения (в ущерб точности прогнозов в целом) и обеспечения конфиденциальности.

Но существуют и другие преимущества. Если устройства не связаны с облаком, одновременная атака на них невозможна. Хотя обучение прогностической машины, вероятнее всего, будет происходить в облаке, по его завершении целесообразно осуществлять прогнозирование непосредственно на устройстве, без отправки информации обратно в облако.

Риски обучающих данных

Следующий риск заключается в том, что кто-нибудь может получить данные вашей прогностической машины. Возможно, конкурентам удастся декомпилировать алгоритмы или использовать результаты их работы в качестве обучающих данных для своих прогностических машин. Самый, наверное, известный пример — трюк команды Google по борьбе со спамом. Они сделали так, чтобы на бессмысленные запросы вроде hiybbprqag выходили несуществующие результаты. Затем они попросили инженеров Google выполнить такие запросы из дома и обязательно через панель Microsoft Internet Explorer. Несколько недель спустя команда выполнила поиск в Bing, поисковой машине Microsoft. Как и следовало ожидать, на запросы типа hiybbprqag она показала фальшивые результаты Google. Команда доказала, что Microsoft использует панель для копирования результатов поисковой машины Google.

В то время возникло много споров на тему допустимости действий Microsoft. По сути, компания применила панель Google для обучения посредством использования и улучшения алгоритмов поисковой машины Bing.

Пользователи задавали поиск в Google и кликали по ссылкам. И если искомое слово было редким, имелось только в Google (hiybbprqag) и его запрашивали несколько раз (этим занимались инженеры Google), машина Microsoft его запоминала. Странно, что она не выучила — хотя вполне могла, — как поисковые запросы Google переводятся в клики, и не имитировала полностью ее поисковую машину.

Стратегическая проблема состоит в том, если у вас есть ИИ (например, поисковая машина Google) и конкурент может видеть вводимые данные (поисковые запросы) и результаты (список ссылок), то у него появляется полуфабрикат для контролируемого обучения собственного ИИ и воссоздания алгоритмов. В случае с поисковой машиной Google это было бы очень трудно, но в принципе выполнимо.

В 2016 году IT-специалисты продемонстрировали, что определенные алгоритмы глубокого обучения особенно уязвимы для имитации. Они тестировали свое предположение на нескольких известных платформах машинного обучения (в том числе Amazon Machine Learning), и оказалось, что при относительно малом количестве запросов (650–4000) возможно декомпилировать модели с высокой точностью вплоть до идеальной. Само по себе применение алгоритмов машинного обучения ведет к такой уязвимости.

В имитации нет ничего сложного: после обучения ИИ его механизмы доступны всему миру, и их можно скопировать. Еще неприятнее то, что овладение этой информацией позволяет злоумышленникам манипулировать прогнозом и процессом обучения. Если хакер знает суть работы машины, она становится уязвимой. Однако положительный аспект состоит в том, что подобные атаки можно отслеживать. Чтобы разобраться в работе машины, необходимы многократные запросы. Их нетипичное количество или содержание должно насторожить: поймав подходящий момент, можно защитить прогностическую машину, хотя это и непросто, но по крайней мере вы будете начеку и выясните, что уже известно хакеру. Затем можно заблокировать его либо, если это невозможно, подготовить план на случай непредвиденных осложнений.

Риски данных обратной связи

Прогностические машины взаимодействуют с другими людьми и машинами вне бизнеса, что создает дополнительный риск: злоумышленники могут внести в ИИ данные, искажающие процесс обучения. Это не просто манипуляция отдельным прогнозом, а обучение машины систематически давать неверные прогнозы.

Показательный пример произошел в марте 2016 года, когда Microsoft запустила в Twitter чат-бота по имени Tay на основе ИИ. Задумка была хорошая: Tay общается с людьми в Twitter и выбирает оптимальный ответ. Он должен был обучаться «приятной непринужденной беседе». Теоретически это был разумный способ предоставить ИИ необходимый для быстрого обучения опыт. Поначалу Tay общался не лучше попугая, но перед ним стояла важная цель.

Однако интернет — среда не всегда дружелюбная. Вскоре люди начали проверять, насколько далеко зайдет Tay. Baron Memington спросил @TayandYou «Ты поддерживаешь геноцид?» — и получил ответ: «Да, несомненно». Tay быстро превратился в расиста, женоненавистника и фашиста, и Microsoft эксперимент прекратила. Как именно Tay развивался с такой скоростью, до конца не ясно. Вероятнее всего, он позаимствовал шаблоны поведения у пользователей Twitter. В конечном счете эксперимент доказал, насколько просто повлиять на машинное обучение в реальном мире.

Выводы очевидны. Конкуренты и недоброжелатели могут намеренно обучить вашу прогностическую машину давать неверные прогнозы. Tay, как и любая прогностическая машина, обучался на данных. И в реальном мире машина может столкнуться с людьми, которые воспользуются ее возможностями неразумно, со злым умыслом или непорядочно.

Возникновение рисков

Работа прогностических машин сопряжена с рисками. Любая компания, вкладывающая средства в ИИ, столкнется с ними, а устранить их все невозможно. Единого решения не существует. Но теперь вам известно, как отслеживать риски. Выясните, как прогноз различается для отдельных групп людей. Определите, отражает ли прогноз подспудные причинно-следственные связи и действительно ли они верные. Найдите компромисс между рисками для всей системы и преимуществами небольших улучшений. И бдительно высматривайте злоумышленников, способных получить информацию от прогностической машины для ее копирования или уничтожения.

Выводы

С ИИ связано множество рисков, мы кратко сформулировали шесть их основных типов.

  1. Прогнозы ИИ могут приводить к дискриминации. Даже неумышленная дискриминация влечет за собой ответственность.
  2. ИИ неэффективен в работе с ограниченным объемом данных. Это создает качественный риск, прежде всего типа «неизвестные известные», то есть прогноз выдается с уверенностью, но является неверным.
  3. Некорректные входные данные вводят прогностические машины в заблуждение, и пользователи становятся уязвимыми по отношению к хакерским атакам.
  4. Разнообразие прогностических машин, как и биологическое, включает компромисс между результатами на индивидуальном и системном уровнях. Однообразие повышает продуктивность на индивидуальном уровне, но увеличивает риск сбоя всей системы.
  5. Данные прогностических машин можно заполучить, поэтому вероятна кража интеллектуальной собственности, а злоумышленникам станут известны слабые стороны машины.
  6. Данные обратной связи возможно подделать, чтобы обучить прогностическую машину деструктивному поведению.

Source link

Delivery Club обнулил комиссию для локальных ресторанов

28 марта, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи Delivery Club обнулил комиссию для локальных ресторанов отключены

Крупнейший сервис доставки еды в России Delivery Club запускает программу поддержки локальных ресторанов. C сегодняшнего дня новые рестораны, которые подключатся к сервису и будут доставлять заказы своими силами, смогут получать заказы через Delivery Club без какой-либо комиссии. Условия действительны для несетевых ресторанов и сетей, состоящих не более чем из трех филиалов. Нулевая комиссия будет действовать для них до конца июня 2020 года. Также комиссия будет обнулена для тех ресторанов, которые подключились к Delivery Club в период с 15 марта и попадают под обозначенные условия. 

Помимо этого Delivery Club выделяет дополнительный маркетинговый бюджет для новых ресторанов. Каждый клиент сервиса сможет сделать первый заказ из каждого нового ресторана со скидкой 20%. Новые рестораны будут автоматически попадать в специальную подборку в приложении и на сайте, которая позволит пользователям легко их найти. 

“Мы меняем условия сотрудничества с партнерами, чтобы помочь им максимально быстро адаптироваться к ситуации, поддержать работу ресторанов и сохранить персонал. Наша поддержка в первую очередь ориентирована на малый бизнес, поскольку именно на нем сильнее всего отражается распространение коронавируса. Опыт Италии, Испании, США, Китая и других стран показывает, что работа на доставку помогает ресторанам сохранить не только персонал кухонь, но и официантов, которые во время кризиса могут доставлять заказы из своего ресторана в роли курьеров. Именно это мы призываем сделать собственников небольших ресторанов, которые сейчас могут использовать наш сервис без какой-либо комиссии, если будут доставлять заказы своими силами”, — комментирует вице-президент по foodtech Mail.ru Group Гюванч Донмез. 

Для новых локальных ресторанов, которые примут решение доставлять заказы с помощью курьеров Delivery Club, комиссия до конца июля составит 25% от суммы заказа, что на 10 п.п. меньше стандартной. Комиссия для локальных ресторанов, подключившихся к платформе до 15 марта, будет снижена на 5 п.п. (как при доставке своими силами, так и при доставке курьерами Delivery Club). Комиссия для ресторанов большего масштаба не изменится. 

Одновременно с этим Mail.ru Group и Delivery Club готовят предложения для Минэкономразвития РФ по софинансированию программы поддержки ресторанов государством. Если программа получит поддержку, комиссии будут снижены, а условия, необходимые для работы с сервисом по нулевой комиссии, расширены. 

Источник

Source link

Как устроить совместный онлайн-просмотр фильмов на Netflix

27 марта, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи Как устроить совместный онлайн-просмотр фильмов на Netflix отключены

Коронавирус лишил нас личных встреч с друзьями, но технологии предлагают множество выходов из этой ситуации. Например, в выходные можно устроить совместный-онлайн просмотр фильмов на Netflix — для этого понадобится лишь установить расширение для браузера Chrome под названием Netflix Party.

Как устроить совместный онлайн-просмотр фильмов на Netflix

Анна Полякова

Вот как это работает: всем участникам встречи нужно зайти в свои учетные записи на Netflix и выбрать нужный фильм, после чего Netflix Party синхронизирует его воспроизведение — вы и ваши друзья будете видеть все сцены в одно и то же время.

В Netflix Party также есть чат, который отображается сбоку от основного экрана (как и чат на прямых трансляциях в YouTube), поэтому вы сможете переписываться в режиме реального времени.

Скачать расширение Netflix Party.

  1. Открыть Netflix и включить фильм.
  2. При этом значок расширения Netflix Party, расположенный рядом с адресной строкой, должен изменить цвет с серого на красный. Нажмите на него.
  3. Появится всплывающее окно с предложение Create a Netflix Party («Создать Netflix-вечеринку»). Вы можете либо самостоятельно контролировать воспроизведение фильма, либо позволить это делать всей компании. Нажмите Start the party («Начать вечеринку»).
  4. Появится еще одно всплывающее окно со ссылкой. Нажмите Copy URL («Скопировать URL») и поделитесь ею с друзьями. При необходимости эту ссылку можно будет получить еще раз, щелкнув по значку расширения Netflix Party.
  5. Netflix Party автоматически присвоит вам изображение. Если на него нажать, то можно выбрать другой вариант. Поменять можно и ник.
  1. Перейдите по ссылке, отправленной другом.
  2. Нажмите на значок Netflix Party.

Источник.

Source link

«Я не понимаю, что будет с моей компанией завтра»: Анастасия Татулова рассказала Путину о проблемах бизнеса

26 марта, 2020  
Из категории Продвижение и маркетинг

Комментарии к записи «Я не понимаю, что будет с моей компанией завтра»: Анастасия Татулова рассказала Путину о проблемах бизнеса отключены

Сегодня Владимир Путин провел встречу с предпринимателями, на которой обсуждались меры поддержки бизнеса. О том, что думает бизнес, рассказала основательница сети семейных кафе «АндерСон» Анастасия Татулова.

«Я не понимаю, что будет с моей компанией завтра»: Анастасия Татулова рассказала Путину о проблемах бизнеса

Ксения Самбулова

«Я предприниматель. Компании десять лет, прошла три кризиса. Если две недели назад я была средним бизнесом, то сегодня я микробизнес», — с этих слов Татулова начала речь.

Предпринимательница рассказала, что представляет две индустрии, которые раньше других почувствовали кризис — общественное питание и детские развлечения. Она отметила, что восстановление отраслей может занять годы.

«Я не очень понимаю, что будет с моей компанией завтра. Сейчас происходит трагедия», —  сказала Анастасия Татулова. .

Она добавила, что у бизнеса в сфере общепита и детских развлечений нет подушки безопасности. Основательница сети «АндерСон» обратилась к Путину с конкретными просьбами по поддержке бизнеса.

О чем идет речь:

  • изменения в налоговой системе;
  • «регуляторная гильотина» — отмена неактуальных требований к бизнесу;
  • пересмотр критериев деления на малый, средний и крупный бизнес.

«Я все понимаю, но так мы же не поднимемся. Понимаете, почему нельзя принимать это потом? Это надо сделать срочно, сейчас. Потому что мы находимся в ситуации, когда мы принимаем решение: «Нам сейчас обанкротиться или дальше побарахтаться?», — сказала Татулова.

Отношения бизнеса и власти никогда не были легкими, отметила предпринимательница.

«Но, может быть, это тот момент, когда нам надо за одно быть, понимаете? И вылезти вместе. И может быть, будет какая-то новая система взаимоотношения бизнеса и государства. Мы готовы», — заключила Татулова.

Source link

Следующая страница →